AI는 우리 삶의 많은 부분을 바꾸고 있습니다. 사람들과 소통하고, 배우고, 일상적인 일을 처리하는 방식부터 저녁 메뉴를 고르는 방식까지. SEO의 미래 또한 예외는 아닙니다.
ChatGPT가 인터넷을 뒤흔든 지 이제 3년이 조금 넘었습니다. 사실 그동안 AI가 아예 없던 것은 아니었습니다. 하지만, 이 정도로 대중이 쉽게 접할 수 있는 AI는 없었습니다. 대중도 이 변화를 결코 가볍게 여기지 않았습니다. 맥킨지에 따르면, 구글 검색 결과의 절반 정도에 이미 AI 답변 결과가 포함돼 있습니다. 이러한 추세는 2028년까지 75%에 이를 것으로 전망됩니다.
그럼, 앞으로 마케터는 어떻게 해야 할까요? 지금까지 AI와 SEO가 어떻게 맞물리고 있는지, 현재 AI가 소비자 행동을 어떻게 바꿨는지, 그리고 SEO의 미래는 어떻게 될지 차근차근 살펴보겠습니다.
목차
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- AI가 SEO에 미치는 영향
- 앞으로 마케터가 AI에 맞춰 SEO를 적용하는 방법
- AI와 SEO에 관해 자주 묻는 질문
AI가 SEO에 미치는 영향
AI는 SEO 실무 자체를 바꾸고 있습니다. 이 모든 변화는 사실 연쇄 반응에 가깝습니다.
먼저 AI가 소비자의 검색 행동을 바꾸자, 검색 엔진도 AI 기능을 도입했습니다. 그러자 마케터도 AI를 활용하는 새로운 전략을 고민하게 되었습니다. 동시에, AI를 활용하여 최적화 작업의 속도와 효율을 올리게 되었죠.
먼저 출발점부터 보겠습니다.
AI가 소비자의 검색 행동을 바꿨습니다
이제 소비자는 궁금한 게 생겼을 때 구글만 찾지는 않습니다. 음성 비서를 부르거나, ChatGPT, Perplexity, Gemini 같은 챗봇에 질문할 수 있기 때문이죠.
GWI에 따르면 이미 Z세대의 31%가 온라인에서 정보를 찾을 때 AI 플랫폼이나 챗봇을 선호한다고 합니다. Semrush의 조사에서는 2027년 말이면 LLM 트래픽이 기존 구글 검색량을 넘어설 것으로 내다봤습니다.
여기에 더해 HubSpot 조사에서는 이미 AI를 쓰고 있는 사람들의 79%가 기존 검색 엔진보다 AI 검색 결과가 더 낫다고 답했습니다. 결국, 소비자의 검색 행동과 선호가 확실히 바뀌고 있는 거죠. 그 변화의 중심에는 인공지능이 있고요.
AI가 검색 엔진을 바꿨습니다
AI 플랫폼의 인기를 확인한 구글은AI 개요, AI 모드와 같은 여러 생성형 AI 기능을 출시하기 시작했습니다. 이런 기능은 챗봇과의 대화에 가까운 경험을 제공합니다.
구글에 따르면 이제 전체 검색의 27% 이상은 클릭 없이 끝납니다. 사용자가 AI 기능에서 바로 답을 얻기 때문입니다.
SimilarWeb의 연례 디지털 100 보고서에 따르면, 웹 도메인 1,000개에 대한 검색 유입 트래픽은 2024년 6월 120억 건에서 2025년 6월 112억 건으로 줄었습니다. 반면, 클릭 없이 검색하는 비중은 2024년 5월 56%에서 2025년 5월 거의 69%까지 올랐습니다.
AI 개요는 데스크톱 화면의 약 42%, 모바일 화면의 48%를 차지합니다. 그만큼 일반 검색 결과는 더 아래로 밀립니다. 예전에는 상위에 노출되고 방문도 많았던 고품질 콘텐츠 마케팅 콘텐츠조차 이제는 외면되기 쉬운 거죠.
마케터 입장에서 불안감이 커지는 것도 당연합니다.
AI가 SEO를 바꿨습니다
Semrush가 20만 개가 넘는 키워드를 분석해 보니, AI 개요를 표시하는 키워드의 거의 95%는 유료 광고를 집행하지 않은 콘텐츠였습니다. 즉, 구글은 일반적인 정보 검색에는 AI 요약을 표시하고, 광고를 집행한 콘텐츠에는 기존 검색 결과 페이지(SERP)를 유지하는 것으로 보입니다.
이건 무엇을 의미할까요? 바로, 기업의 퍼널 상단에 있는 정보성 콘텐츠의 트래픽에 큰 타격을 입는다는 뜻입니다.
보통 기업은 대중에게 흥미를 유발하는 정보성 콘텐츠를 제공해 더 많은 클릭을 유도하고, 브랜드 인지도를 높입니다. 그런데 정보성 콘텐츠의 내용이 AI 요약에 들어가 버리면 클릭률이 낮아질 수밖에 없습니다. 정보성 콘텐츠에 트래픽이 발생하지 않으니, 기업의 홍보 효과도 떨어질 수밖에 없죠. 이를 피하려면 구글에 광고를 집행해야 합니다. 그러면 다시 기존 검색 결과 페이지(SERP)를 노출해 주니 구글로서는 영리하지만, 마케터에서는 가혹한 전략이 아닐 수 없습니다.
그래도 대응할 방법은 있습니다.
AI에 자사 비즈니스가 더 잘 노출될 수 있도록 AEO(AI 기반 엔진 최적화) 전략을 수립하는 것입니다. 생성형 AI에 맞추기 위해 GEO(생성형 엔진 최적화)도 함께 고려하면 더 좋겠죠. 물론, SEO의 전환점이 이것만이 아닙니다.
AI 검색을 위한 ‘키워드 조사’와 ‘주제 발굴’
그동안 키워드 리서치는 정확한 구문 일치, 검색량 및 키워드 난이도 측정에 집중했습니다. 하지만, AI 검색 시대의 키워드 리서치는 의도 파악, 키워드 그룹화, 그리고 대화형 질의 문답을 함께 다룹니다.
요즘 사람들은 사람과 대화하듯이 AI와 소통하는 경향이 있습니다. 예를 들어, ‘서울 아이스크림 가게’라고 검색하는 대신, “내 근처 아이스크림 가게 알려줘”라고 묻는 식입니다.
Pew Research Center도 이 흐름을 확인했습니다. 질문형의 긴 검색어일수록 AI 개요가 생성될 가능성이 높았습니다.
따라서 마케터는 ‘무엇을’, ‘어떻게’, ‘왜’와 같은 질문형 검색어를 중심으로 키워드 전략을 짜야 합니다.
그리고 잠재 고객이 구매 여정 동안 주로 어떤 질문을 하는지 리스트업 해두면 좋습니다. 영업팀과 고객지원팀과 소통하며 자주 받은 질문들을 파악해 두는 것도 좋겠죠.
AnswerThePublic과 구글의 ‘사람들이 자주 묻는 질문 (PAA : People Also Ask)’ 란에서도 키워드를 살펴보시길 바랍니다. 여기에서 사용자가 어떤 답변을 원하는지, 구글 알고리즘이 어떤 내용을 관련성 높은 정보로 판단하는지 확인할 수 있습니다.
이뿐만 아니라, AI에 맞춰 키워드 조사를 돕는 도구도 많이 나오고 있습니다. 예를 들어, HubSpot의 Breeze, Semrush의 Copilot, Ahrefs의 AI Content Helper와 같은 도구입니다.
이런 도구를 사용하면 검색 의도를 대규모로 분석하고, 콘텐츠의 부족한 부분을 찾고, 전체 구매 여정에 맞춘 키워드 그룹을 만들 수 있습니다. 여기에는 AI 개요에서 자주 사용되는 대화형 질의문답도 포함됩니다.
AI를 활용한 ‘콘텐츠 구조’와 ‘품질’ 업그레이드
고품질 콘텐츠는 AI와 SEO 모두에 굉장히 중요합니다. 구글은 E-E-A-T 품질 프레임워크 (경험, 전문성, 권위성, 신뢰성)를 기준으로 웹사이트를 평가합니다. 그리고 AI는 답변을 만들 때 구글을 비롯한 여러 소스를 참고하죠.
보통, AI는 가능한 가장 유용하고 근거가 확실한 답변을 만들려고 합니다. 따라서 신뢰할 수 있는 출처와 업계 전문가를 인용하고, 자체 조사와 데이터까지 제시하는 콘텐츠일수록 AI 시대에도 유리합니다.
실제로 디지털 마케팅 연구소는 신뢰도 높은 인용문과 통계 자료로 보강된 콘텐츠가 기존보다 AI에서의 노출을 약 30~40% 높인다고 밝혔습니다.
이렇게 콘텐츠의 구조와 품질을 다듬는 데도 AI를 활용할 수 있습니다. 그럼, 어떤 식으로 도움받으면 좋을까요?
다양한 방법이 있습니다. 먼저, ChatGPT에 블로그 글 초안에 대한 피드백을 받을 수 있습니다. 어떻게 수정하면 타겟 독자에게 더 잘 닿을지 물어보는 거죠. 또한 주제 구상, 부족한 지식 보강, 메타데이터 작성, 자료 수집, 시각 자료 제작, 심지어 교정 작업에도 도움받을 수 있습니다. 글의 제목을 어떻게 정하면 좋을지 아이디어를 물어봐도 좋고요.
기존 콘텐츠를 수정할 때도 마찬가지입니다. 어디에 오래된 정보가 있는지, 어떤 최신 통계를 넣어야 하는지, E-E-A-T 신호를 강화하려면 어떻게 구조를 바꾸면 좋을지 물어볼 수 있습니다. 그 외 다른 AI SEO 도구들을 사용할 수도 있고요.
물론, AI에게 도움받는 게 다는 아닙니다. 생성형 AI가 만든 결과물은 사람이 다시 검토하고 수정해야 하니까요. 그래도 거의 70%의 기업이 AI를 SEO와 콘텐츠 제작에 도입한 뒤 더 나은 성과를 거두었다고 합니다. 만약 아직도 AI가 만든 콘텐츠가 SEO에 도움이 될지 확신이 서지 않는다면, 이 글에서 내용을 확인하실 수 있습니다.
기술 SEO 자동화
기술적 SEO도 LLM 활용에 굉장히 중요한 요소입니다. 구글이든, AI 답변을 만드는 LLM이든 모두 특정한 구조적 특징을 가진 콘텐츠를 선호하기 때문입니다.
구체적으로 말하면, 적절한 스키마 마크업, 명확한 제목 구조, 질문에 바로 답하는 간결한 문단, FAQ 섹션이 있는 콘텐츠일수록 AI가 내용을 추출하기 쉽습니다. 따라서 마케터는 구조화 데이터, 헤더 최적화, 페이지 전반의 형식을 검토해야 합니다.
Screaming Frog, Semrush, Ahrefs와 같은 플랫폼은 머신러닝을 활용해 사이트를 자동으로 크롤링하고, 깨진 링크, 중복 콘텐츠, 느린 페이지 속도, 누락된 스키마와 같은 문제를 찾아냅니다. 그리고 예상되는 영향에 따라 수정의 우선순위까지 잡아 줍니다.
그 결과, 예전에는 수작업으로 몇 시간씩 걸리던 일이 이제는 몇 분 안에 모든 것이 가능해졌습니다. 문제 확인, 분류, 우선순위 지정, 담당자 배정까지 빠르게 끝나는 거죠.
이러한 기술 SEO 자동화를 위해서는AI 크롤러가 콘텐츠에 접근할 수 있도록 해야 합니다. 일부 사이트는 robots.txt 규칙이나 자바스크립트 렌더링 문제 때문에 AI 봇을 의도치 않게 차단하기도 합니다. 하지만, 검색 엔진 랜드(Search Engine Land)의 GEO 가이드에 따르면 AI 생성 답변에 노출되려면 콘텐츠가 기술적으로 접근할 수 있고, 기계가 읽을 수 있어야 한다고 합니다.
앞으로 마케터는 AI에 맞춰 SEO를 어떻게 바꿔야 할까요
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- 인용될 만한 깊이 있는 콘텐츠 만들기
ChatGPT도 만들 수 있는 콘텐츠를 만드는 것만으로는 충분하지 않습니다. 앞으로 필요한 것은 인용할 가치가 있는 콘텐츠입니다. 콘텐츠와 답변이 얼마나 깊이 있고 충분한가가 중요해지는 것입니다.
AI는 세부 정보가 많을수록 더 깊이 있는 지식으로 받아들입니다. 그런 콘텐츠는 신뢰도도 높아지고, 인용될 확률도 높아지죠. 그러니 주제를 겉핥기로만 다루지 말고, 깊이 파고들어야 합니다.
LLM은 여러 출처를 바탕으로 답을 만듭니다. 만약 여기서 직접 출처로 인용된다면 답변 생성에 더 큰 영향을 줄 수 있습니다. 여기에는 독창적인 데이터와 사고의 리더십이 큰 도움이 됩니다.
다른 웹사이트가 우리를 데이터 출처로 인용하면 더 좋습니다. 정보가 인용되고 백링크까지 연결되면 경쟁사의 눈에도 권위가 입증되기 때문입니다.
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- 콘텐츠의 구조와 맥락을 우선시하기
콘텐츠를 만들 때 구조를 먼저 염두에 두고 디자인해야 합니다.
앞서 말했듯이, AI는 콘텐츠를 덩어리 단위로 가져갑니다. 따라서 의미가 풍부하게 콘텐츠를 구성하고, 각 섹션 간의 연결을 강화하면 AI에 더 잘 검색되고, 더 잘 노출될 수 있습니다.
의미가 풍부하다는 것은 어떤 뜻일까요?
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- AI 기반 검색은 콘텐츠가 발견되고 순위가 매겨지는 방식을 바꿉니다.
- 따라서 마케터는 키워드 조사, 콘텐츠 최적화, 기술적 SEO에 AI 도구를 활용합니다.
모든 문장은 분명하고 직접적이어야 합니다. 상관관계와 관계성을 분명히 정의할수록 의미가 풍부한 콘텐츠로 인식될 수 있습니다.
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- 전문가로서 영향력 넓히기
사람들은 자주 듣고 볼수록 더 잘 기억하게 됩니다. AI와 LLM도 비슷합니다. 온라인에서 어떤 출처가 반복적으로 언급되거나 활발히 등장할수록, AI는 해당 출처를 더 신뢰하고 자주 인용할 가능성이 높아집니다.
즉, 브랜드가 업계의 신뢰도 높은 간행물에 인용되고, 수준 높은 포럼에서 논의되고, 학술 자료나 정부 자료 등에 언급된다면 LLM은 그 콘텐츠를 더 믿을 만한 출처로 본다는 뜻이죠.
백링크와 각주만 단다고 신뢰도가 생기는 것은 아닙니다. 브랜드가 여러 온라인 공간(서로 다른 매체, 포럼, 리뷰 사이트, 소셜 미디어 플랫폼 등)에서 전문가로 입증되는 것이 필요합니다.
도전해 볼만한 활동들은 아래와 같습니다.
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- Linkedin에 리더십 관련 게시물이나 글 발행
- YouTube에 정보성 콘텐츠 영상 업로드
- 다양한 매체에 글을 기고하거나, 해당 매체에서 인용/언급되게 하기
- 인용을 유도할 수 있는 자체 조사를 하고, 데이터 시각화 자료 제작
- 신뢰도 높은 매체와 인터뷰를 하거나, 특집 기사에 출연할 기회
이런 멀티 채널 확장은 Loop Marketing의 확장 단계에서도 적용됩니다.
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- 신뢰할 만한 증거 보여주기
온라인상에서 존재감을 넓히는 건 전문가로 인지되는 데 도움이 됩니다. 하지만, 그게 끝은 아닙니다. 웹사이트 안에 수상 경력, 성과, 표창, 사회적 증거를 분명히 보여줘야 합니다.
예를 들면 이런 요소들입니다.
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- 업계 수상 경력
- 관련 회사 연혁과 경험
- 관련 학위, 자격증, 라이선스
- 고객 후기
- 평점과 리뷰
- 사례 연구
이 모든 요소는 타깃 독자, 검색 엔진, 그리고 AI에게 브랜드 이미지를 강화하도록 도와줍니다.
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- 차별화를 통해 AEO와 SEO라는 두 마리 토끼 잡기
아직 LLM은 구글 검색에 의존합니다. 따라서 효과적인 AEO는 좋은 SEO에 달려있습니다. 그러니 콘텐츠가 검색 순위 상위권에도 자리 잡고 AI 노출도 높일 방법을 찾아야 합니다.
이 전략에는 브랜드만의 고유한 포지셔닝과 강점이 필요합니다. 여러분의 브랜드만이 가진 고유한 강점은 무엇인가요? 해당 분야의 전문가가 속해 있는 것일 수도 있고, 회사가 이미 보유한 산업 데이터일 수도 있습니다. 또는 독자가 다시 찾게 만드는 재밌는 필력일 수도 있습니다.
AI는 차별화를 강조하지 않지만, SEO는 다릅니다. 고유한 가치를 담은 콘텐츠를 만들면 AEO와 SEO 모두에서 도움이 됩니다.
AI와 SEO에 관해 자주 묻는 질문
Q. AI를 위한 SEO란 무엇인가요?
AI를 위한 SEO는 GEO 또는 AEO라고 부릅니다. 구글 AI 개요, ChatGPT, Perplexity, Gemini와 같은 AI가 생성한 답변에 노출되거나 인용되도록 콘텐츠를 최적화하는 작업입니다.
전통적인 SEO가 검색 결과에서 순위를 높이는 데 초점을 맞춘다면, AEO는 AI가 만든 요약에 신뢰할 만한 출처로 등장하거나 인용되는 것을 중시합니다. 사실, SEO와 AEO는 밀접하게 연결돼 있습니다. 둘 다 정확하고, 최신이며, 충분한 정보를 담은 콘텐츠일수록 유리하기 때문입니다. 여기에 구조와 기술적 접근성도 필요하죠. 다만, SEO와 AEO의 평가 방식은 조금 다릅니다.
예를 들어, SEO는 AEO보다 구조화된 데이터 구현, 쉽게 추출할 수 있는 콘텐츠 구조, 권위 있는 외부 출처에서의 존재감을 더 중시합니다.
Q. AI 시대에도 여전히 SEO가 중요한가요?
물론입니다. Ahrefs에 따르면, 구글은 2025년 9월 기준으로 ChatGPT, Gemini, Perplexity를 모두 합친 것보다 345배 많은 트래픽을 보냅니다.
다만, 시장은 분명 변하고 있습니다. 사람들이 AI를 선호할수록 검색 유입 트래픽을 확보하기 어려워질 것이기 때문이죠. 대신, AI 답변에서의 브랜드 인지도, 권위 및 인용은 잠재 고객의 구매 여정에 더욱 중요한 요소로 작용할 것입니다.
게다가 사실상 SEO는 AI 검색 결과의 기반이나 마찬가지입니다. Gemini, ChatGPT, Perplexity와 같은 AI는 주로 기존의 SEO에서 이미 권위와 신뢰를 확보한 콘텐츠를 가져오기 때문이죠. AI 개요의 99% 이상을 기존 검색어 순위 상위권 10위 안에 드는 페이지에서 가져올 정도입니다.
그러니 이제는 SEO와 AI 생성 답변 모두를 신경 써야 합니다. 둘 중 하나만 최적화하면 되는 시대는 아닙니다.
기술적 SEO가 탄탄하고, 양질의 권위 있는 콘텐츠가 많이 올라와 있는 사이트일수록 AI에 인용될 가능성이 높습니다. 반면에, 기본기를 소홀히 하는 사이트는 검색 순위가 낮을 뿐만 아니라, AI 답변에도 거의 등장하지 않을 것입니다
Q. AI로 SEO를 할 수 있을까요?
당연합니다. AI가 도와줄 수 있는 영역은 다음과 같습니다.
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- 키워드 조사와 키워드 그룹화
- 콘텐츠 초안 작성
- 페이지 최적화 권장 사항 추천
- 기술 감사 자동화
- 메타 설명과 제목 태그 초안 작성
- 콘텐츠 성과 분석
AI는 SEO에 강력한 도구지만, 인간의 전문성을 대체해서는 안 됩니다. 보완하는 역할이어야 하죠. 규모와 효율은 AI가 맡고, 전문성과 차별성은 사람이 맡으면 좋습니다.
Q. AI와 SEO는 어떤 연관이 있나요?
AI와 SEO는 여러 방식으로 연결돼 있습니다.
첫째, AI는 소비자의 검색 행동을 바꾸고 있습니다. 둘째, 검색 엔진의 작동 방식 자체를 바꾸고 있습니다. 구글과 네이버를 포함한 신생 플랫폼은 모두 순위 알고리즘 전반에 머신러닝을 활용합니다. 게다가, AI가 생성하는 AI 요약과 개요는 이제 검색 결과보다 상단에 노출됩니다. 셋째, AI는 SEO 실무에서도 핵심 도구가 됐습니다. 자동 감사부터 콘텐츠 최적화, 경쟁 분석까지 폭넓게 쓰입니다.
결국 AI는 현재 SEO 실무자가 일하는 환경인 동시에, 가장 강력하게 활용되는 도구라고 할 수 있습니다.
Q. 최근의 SEO 변화는 AI 때문인가요?
구글은 2022년 말 검색 순위 알고리즘에 대규모 업데이트를 했습니다. 이렇게 유용한 콘텐츠 알고리즘 업데이트를 하고, EEAT 품질 가이드라인(경험, 전문성, 권위성, 신뢰성)을 강조하는 것이 바로 AI로 콘텐츠를 생성하는 흐름에 직접 대응한 것입니다. 2023년부터 2025년까지 구글은 추가 업데이트를 단행했습니다. 목표는 EEAT을 충족하는 콘텐츠를 우선 노출하는 것이었는데요. 이와 동시에 AI 개요와 AI 모드도 도입했습니다.
이 모든 변화는 정말 사람에게 가치 있는 콘텐츠가 검색 결과에 나타나도록 하기 위함이었습니다.
콘텐츠 제작자와 사이트 운영자가 생성형 AI를 많이 활용할수록 무분별한 콘텐츠가 쏟아지게 됩니다. 콘텐츠가 많아진다고 더 좋은 콘텐츠가 되는 것은 아닌데 말이죠.
생성형 AI는 보편적이고 객관적인 정보를 제공하고, 기존 입장을 반복하는 데는 능숙합니다. 하지만, 독창적인 관점, 의견, 감정적 성찰 또는 자체 연구 결과를 제공하는 것은 잘 못합니다.
하지만, 기존 SEO에서 좋은 성과를 내는 것은 바로 AI가 잘 못하는 콘텐츠입니다. 실제 인간의 경험에서 나오는 내용들이기 때문이죠. 결국, AI에 대응하느라 SEO에 변화가 생긴 것은 맞지만, AI만으로 생성된 콘텐츠는 불리하다고 할 수 있습니다.
Q. AI 기반 검색이 SEO를 바꾸고 있나요?
현장에서 일하는 대부분의 마케터라면 그렇다고 답할 것입니다. 여전히 구글은 전 세계 검색 시장의 약 89%라는 압도적인 우위를 차지하고 있습니다. 하지만, 2025년 초에는 구글의 시장 점유율이 2015년 이후 처음으로 90% 밑으로 떨어졌습니다. AI 검색과 같은 AI 기반 트래픽이 데이터에 나타나기 시작한 것입니다.
다만, 한 가지는 짚고 넘어갈 필요가 있습니다. 사용자가 ChatGPT에 묻는 많은 질문은 애초에 클릭으로 이어지지 않았을 가능성이 큽니다. 만약 구글 검색을 했다고 하더라도, 검색 결과 페이지에서 바로 답을 얻고 사이트로는 이동하지 않았을 가능성이 높다는 뜻입니다.
게다가 구글도 ChatGPT에 대응해 자체적인 검색 생성 실험 (Search Generative Experiment) 기능을 내놨습니다. 그러니 남아 있는 89%의 검색조차도 예전과 같은 클릭이나 웹사이트 방문으로 이어지지는 않을 가능성이 큽니다.
Q. AI가 검색 행동을 바꿨나요?
검색 행동의 변화는 수치로 딱 잘라 말하기 어렵습니다. 보통 거시적인 행동 변화는 느리고, 또 넓게 나타나기 때문입니다.
예를 들어, 블로그보다 ChatGPT가 더 도움이 될 수 있는 주제에는 문의가 줄어드는 경향이 있습니다. 다만 변동성이 너무 크기 때문에, 문의 감소의 주원인이 AI 때문인지는 단정하기 어렵습니다.
결국 검색 행동 변화는 분명 일어나고 있지만, 아직 천천히 진행되고 있다고 할 수 있습니다.
지금 확실하게 알 수 있는 건 ‘클릭하지 않고 끝나는 검색’이 크게 늘었다는 것입니다. 이건 ChatGPT 때문이 아니라, 구글의 AI 개요 때문입니다. AI 개요 기능의 도입 후, 기존의 검색 클릭률은 40.3%까지 떨어졌습니다. 특히 뉴스 관련 검색어는 AI 개요가 더 폭넓게 적용되면서 클릭하지 않는 비율이 1년 만에 56%에서 69%로 올랐습니다.
순수하게 트래픽 수치만 놓고 보면 좋지 않은 소식입니다. 하지만, 이를 전화위복의 기회로 삼아 AI 검색 결과에 맞춰 브랜드를 최적화하면 브랜드 노출과 인지도를 높이는 데 큰 도움이 될 수 있습니다. 초기 데이터에 따르면 AI를 통해 유입된 방문자의 전환율이 기존 검색 유입 트래픽보다 훨씬 높다고 하기 때문입니다.
Q. 앞으로도 구글이 건재할까요? SEO에 올인하거나 SEO를 그만둬야 하나 고민입니다.
어떤 채널이 아무리 강력해도 하나에 전부를 거는 것은 좋은 방식이 아닙니다. SEO 담당자라면 알고리즘 업데이트로 크게 흔들린 뒤 이런 교훈을 얻는 경우가 많죠.
구글은 여전히 블로그에 강력한 채널입니다. 왜냐하면 ‘검색’이라는 사용자 행동이 반복되기 때문에 규모를 확장하고 성과를 내기 쉽기 때문입니다. 이는 이메일, 유료 광고, SNS와 같은 채널과는 다릅니다. 계속 손을 보거나 예산을 투입하지 않아도 되니까요. 그렇다면 AI는 구글의 영향력까지 바꾸고 있을까요?
사실, 구글이라는 채널의 효과가 떨어지고 있는 것은 맞습니다. 하지만, 이런 하락이 하루이틀만의 일은 아니었습니다. 추천 스니펫 도입, 구글 광고 영역 확대, 검색 결과 페이지 내 이미지와 영상 추가, 클릭으로 이어지지 않는 검색량의 증가 등, 다양한 요소가 계속해서 구글의 영향력을 떨어뜨려 왔습니다.
그런데도 구글은 여전히 가장 앞서 있습니다.
마케터들은 이런 변화가 생길 때마다 새로운 전략을 만들고 적응해 왔습니다. 또한 여전히 구글 검색에서 많은 고객을 유치하고 있습니다. AI 붐 속에서도 마찬가지일 것입니다.
AI의 변화를 SEO도 따라갑니다
AI가 SEO의 규칙을 바꾸고 있는 것은 분명하지만, 기존 방식을 완전히 뒤바꾼 것은 아닙니다. AI시대 이전부터 좋은 콘텐츠를 판단하던 기준(정확성, 명확성, 그리고 독자에게 주는 진짜 가치)은 그대로기 때문이죠. 달라진 것은 판도뿐입니다. 이제 우리는 검색 결과 페이지 하나만 공략하면 안 됩니다. 정보를 종합하고, 요약하며 인용하는 AI 시스템까지 공략해야 합니다.
아무리 AI가 SEO에 가져오는 변화가 크다고 한들, SEO 전문가에게 낯선 일은 아닌 것 같습니다. 원래도 변화는 늘 존재했기 때문이죠.
우리는 추천 스니펫도 겪었고, 알고리즘 업데이트도 견뎠고, 검색이 클릭으로 이어지지 않는 거대한 파도도 지나왔습니다. AI 시대는 그다음 단계일 뿐입니다. 이 변화를 피하지 않고 적극적으로 받아들이는 마케터만이 새로운 검색의 미래를 만들어 갈 것입니다.
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