요즘 웬만한 마케터라면 콘텐츠를 만들 때 AI를 활용 중일 겁니다. 혹시 그런데 AI로 만들어진 콘텐츠가 SEO에 어떤 영향을 끼치는지 궁금했던 적은 없나요? AI를 쓰면 분명 작업 속도는 빨라지지만, 검색 순위에 악영향은 없을까요?
이 질문에 예 / 아니오로 답하기는 어렵습니다. 따라서 AI 콘텐츠가 실제로 문제를 일으킨 사례와 검색 엔진 알고리즘이 별문제 없이 받아들인 경우를 함께 살펴볼 예정입니다. 또한 SEO에서의 성과, 한계, 그리고 실제 활용 팁까지 다뤄보겠습니다.
목차
- AI로 생성한 콘텐츠가 검색 순위에 악영향을 줄까?
- 사람들이 AI 콘텐츠에도 반응할까?
- AI로 만든 콘텐츠가 좋은 성과를 보일 수 있을까?
- SEO 관점에서 본 AI 생성 콘텐츠의 한계
- AI 생성 콘텐츠 활용을 위한 5가지 팁
AI로 생성한 콘텐츠가 검색 순위에 악영향을 줄까?
구글은 AI로 생성한 콘텐츠가 검색 순위에 영향을 미치지는 않는다고 분명히 밝혔습니다. 콘텐츠 자체가 유용하고, 독창적이며, 키워드와 관련 있다면 문제 없다는 뜻입니다. 다시 말해, 구글은 콘텐츠를 어떻게 만들었는지보다 결과물의 품질 자체를 중요하게 본다고도 할 수 있습니다.
HubSpot은 이와 관련해 조사를 진행했습니다. 응답자의 46%는 AI가 검색 순위 상승에 도움이 됐다고 답했습니다. 반면 36%는 별 차이가 없었다고 했고, 10%는 순위가 하락했다고 답했습니다.
AI로 생성한 콘텐츠가 검색 순위에 긍정적이었다고 응답한 경우는Google이 선호하는 E-E-A-T 프레임워크를 잘 활용한 부류라고 할 수 있습니다. 이를 만족하는 콘텐츠는 다음과 같습니다.
- 읽는 이에게 도움이 된다.
- 전문성이 드러난다.
- 신뢰도가 높은 사이트에 게시된다.
- 신뢰할 수 있는 출처를 포함한다.
하지만, AI로 만든 콘텐츠는 이 모든 조건을 충족하지 못할 수도 있습니다.
HubSpot의 Marketing Engineer였던 Josh Blyskal은 ‘지금은 그 어느 때보다도 콘텐츠의 가치가 중요한 시대’라고 합니다. 콘텐츠에 담긴 의미, 가치, 이야기, 그리고 제작자의 관점과 진정성에 콘텐츠의 진정성도 달려 있다는 거죠.
AI로 만든 콘텐츠가 범람한 인터넷 세상에서, 이제 정말 중요한 건 두각을 나타내는 일입니다.
사람들이 AI 콘텐츠에도 반응할까?
사람들이 AI가 만든 콘텐츠에도 상호작용할까요?
회의적으로 보는 사람도 있지만, 실제 효과가 있는지 시험해보는 사람도 있습니다.
SEOwind는 30일 동안 AI 생성 기사 116개를 발행했습니다. 이들은 사이보그 메소드 전략으로 결과를 추적했는데, 결과는 놀라웠습니다.
(사이보그 메소드 전략 : CyborgMethod. AI를 검색 도구로 사용하는 걸 넘어, 인간의 전문성과 AI의 논리적 분석 능력을 결합하여 업무 효율과 데이터 분석 품질을 높이는 방식)
클릭이 77% 늘고, 노출도 124% 증가한 것이었습니다.
실험의 목표는 AI 콘텐츠가 어떻게 성과를 내는지 확인하고, 검색 유입 트래픽을 끌어올릴 수 있는지 확인하는 것이었습니다. 30일 동안 SEOwind는 SEO, 블로그 운영, AI 도구와 같은 키워드에 AI를 활용해 고품질 콘텐츠를 제작하고 최적화했습니다.
하지만 결과만 보고 섣불리 판단해서는 안 됩니다. 이 연구는 2023년에 진행됐기 때문입니다.
해당 콘텐츠가 지금도 같은 성과를 내고 있는지는 알 수 없습니다. 여기서 중요한 건, 연구팀이 단순히 AI 생성 콘텐츠만 제작한 게 아니라, SEO 최적화에도 심혈을 기울였다는 점입니다.
이들이 한 일은 다음과 같습니다.
- 키워드 조사와 콘텐츠 갭 분석
- AI를 활용한 제목, 메타 디스크립션, 개요 작성
- 보조 키워드 최적화
- 인용구, 숫자, 외부 링크, 내부 링크, 이미지 설명용 alt 태그, 제품 설명 추가
- AI가 만든 초안의 긴 문장 윤문
이쯤되면 단순히 AI 생성 콘텐츠라고 말하기는 힘들 것 같습니다.
A부터 Z까지 AI로 만들어진 건 아니니까요.
AI로 만든 콘텐츠가 좋은 성과를 보일 수 있을까?
생성형 AI가 콘텐츠 성과에 영향을 미치는가에 대해서는 의견이 분분합니다. 34%는 성과를 높인다고 답했고, 19%는 변화가 없다고 했으며, 6%는 오히려 성과를 해친다고 봤습니다.
29%는 비록 AI가 직접 ROI를 높여주지는 않지만, 콘텐츠 제작 속도는 높여준다고 답했습니다. 콘텐츠 제작에서 주로 도움이 되는 건 기획 단계입니다. 브레인스토밍으로 아이디어를 떠올리거나, 제목을 뽑는 데 AI를 활용하는 거죠. 좋은 제목을 작성하는 데도 꽤 많은 시간이 소요되기 때문입니다.
이와 관련한 테스트도 있습니다.
덴마크의 뉴스 매체 TV 2 Fyn은 클릭률(CTR)을 높이기 위해 2022년 말부터 2023년 초까지 3주간 A/B 테스트를 진행했습니다. ChatGPT로 작성한 헤드라인과, 사람이 작성한 헤드라인을 비교한 것이죠. 3주간 46회의 A/B 테스트를 진행한 결과, 46%의 독자가 AI로 지은 제목을 택했고, 24%만이 사람이 쓴 헤드라인을 택했습니다.
이 기간 동안AI로 뽑은 기사 제목이 CTR을 59% 끌어올리며, 기존의 기사 제목보다 더 뛰어난 성과를 거두었습니다. 이 결과를 보면 AI 콘텐츠도 좋은 성과가 난다는 걸 알 수 있습니다. 단, AI 답변을 그대로 쓰기보다 다듬는 과정이 더 중요했고, 최적화 작업에도 사람이 필요했습니다.
Beehiiv의 성장 책임자인 Edward White도 비슷한 경험을 공유합니다.
그는 블로그 제목과 메타 설명에 AI를 활용하여 동적 A/B 테스트를 진행했습니다. 이를 반복한 결과, 클릭률은 꾸준히 높아졌다고 합니다.
결국, 생성형 AI가 콘텐츠 성과에 미치는 영향은 여러 요소에 따라 달라진다고 할 수 있습니다. 콘텐츠 유형, 사용자가 넣는 입력값, AI 콘텐츠 생성기의 전반적인 품질, 그리고 결과물이 독자의 니즈와 얼마나 잘 부합하는지까지 모두 맞물려야 하기 때문입니다.
또한 콘텐츠 유형에 따라 잘 맞는 형식이 있는 반면, 그렇지 않은 형식도 있습니다.
그럼 어떤 콘텐츠와 AI가 잘 맞고, 어떤 콘텐츠와는 맞지 않을지 한번 살펴보겠습니다.
[AI로 성과 내기 좋은 콘텐츠]
AI와 가장 잘 맞는 콘텐츠는 바로 정보성 콘텐츠입니다. HubSpot 연구에 따르면, 응답자의 45%는 가이드나 단계별 튜토리얼과 같은 정보성 콘텐츠에 가장 좋은 성과를 낼 것이라고 답했습니다. 37%는 리뷰와 비교형 콘텐츠도 좋은 결과를 보일 것이라고 내다봤습니다.
만약 여러분이 정보성 콘텐츠나 리뷰 콘텐츠를 만들고 있다면, 충분히 좋은 결과를 기대해볼 수 있습니다.
[AI로 성과 내기 어려운 콘텐츠]
개인적 경험담(30%)이나, 의견 중심 글(28%)은 AI와 잘 맞지 않을 가능성이 높습니다. 이런 콘텐츠는 개인의 독창적인 의견과 감성에 크게 의존하기에, AI로는 신선하거나 일관적인 느낌을 주기 어렵기 때문입니다.
결국, 명확하고 실질적인 가치를 주는 콘텐츠에 AI를 활용하면 좋은 성과를 거둘 가능성이 큰 반면, 주관적이고 개인적인 콘텐츠에서는 경쟁력이 떨어진다고 할 수 있습니다. 이런 콘텐츠는 AI로 만들기가 거의 불가능하기 때문입니다.
SEO 관점에서 본 AI 생성 콘텐츠의 한계
AI를 활용한 빠른 콘텐츠 제작 속도는 분명 SEO에 도움이 됩니다. 하지만, 그렇다고 완전 자동화를 해도 되는 건 아닙니다.
많은 AI 모델은 웹에서 끌어온 정보가 맞는지 틀린지 스스로 구분하지 못합니다. 따라서 부정확하거나 신뢰하기 어려운 정보, 혹은 편향된 정보를 가져올 수 있습니다. AI 모델은 제한된 데이터에 의존하기 때문입니다.
예를 들어, 무료 사용자가 쓰는 ChatGPT는 2021년 이전 데이터에 제한됩니다. 여기에 ‘2024년 TikTok 주요 통계’ 같은 주제로 글을 써달라고 하면, 예전 데이터가 담긴 글을 내놓게 되겠죠. 그러면 최신 정보를 우선 노출하는 구글 정책에 따라 검색 순위가 낮아질 수 있습니다.
중복 콘텐츠 문제도 있습니다. 수천 명의 마케터가 ChatGPT에 똑같은 질문을 하고, 그 답변을 거의 그대로 붙여 넣는다고 생각해보세요. 구글이 그런 페이지를 크롤링하면, 독창성이 부족하거나 전문성이 부족하다고 판단하게 될 겁니다.
그렇다고 AI 생성 콘텐츠가 본질적으로 나쁘다는 뜻은 아닙니다. 만약 여러분이 어떤 글을 읽고 좋다고 느꼈고, 실제로 도움이 됐다고 해봅시다. 그런데 나중에 그 글이 AI로 쓰였다는 걸 알게 된다고 해서 여러분의 생각이 바뀔까요? 글이 유익했다는 사실은 변함 없는데 말이죠.
그렇다고 하더라도, AI가 쓴 글만으로는 검색 엔진에서 살아남기 어렵습니다. 그러니 수많은 생성 콘텐츠 속에서 눈에 띄려면 사람의 전문성, 경험, 관점을 더해야 합니다. AI 검사 도구로 초안을 확인하고, 사람이 쓴 것처럼 다듬으면 충분히 유용한 콘텐츠가 될 수 있습니다.
HubSpot은 검색 결과 페이지(SERP) 상단에 이미 올라와 있는 글과 똑같은 콘텐츠를 제작하지 말라고 조언합니다. 만약 똑같은 튜토리얼이라고 하더라도, 여러분만의 고유한 경험을 덧붙이세요. 예를 들어 여러분의 팀, 고객, 전문가가 어떤 작업을 실제로 어떻게 수행하는지 설명하는 식으로요. 그래야 콘텐츠에 진정성과 유용성을 더할 수 있습니다.
Axwell의 CEO인 Joel Popoff도 제품 설명을 AI로 생성하던 과정에서의 경험을 공유했습니다. Joel은 AI를 활용해 Axwell Wallet의 제품 설명 초안을 만들었습니다. 그러나, 초기 결과물은 너무 식상했고, 회사가 강점으로 여기는 뛰어난 품질과 장인정신을 제대로 보여주지 못했죠.
그래서 그는 하이브리드 방식을 도입했습니다. AI가 초안을 만들고, 콘텐츠 팀이 이를 브랜드 톤에 맞게 다듬는 방식입니다. 이 전략 덕에 진정성은 유지되면서도, 콘텐츠 제작 시간은 약 30%나 절감됐다고 합니다.
AI 생성 콘텐츠 활용을 위한 5가지 팁
- 투명한 AI 활용 정책 공유
Litmus의 콘텐츠 마케팅 매니저 Kimberly Huang은 AI 활용을 밝히는 게 중요하다고 합니다. 어차피 요즘에는 AI가 일상적으로 사용되기 때문에, AI를 어떻게 활용하는지 투명하게 공개하는 편이 더 신뢰가 가기 때문입니다.
Litmus는 최근 뉴스레터에서 콘텐츠 아이디어를 구상하는 데 생성형 AI를 활용했고, ‘이 이메일은 Jasper를 사용해 작성했습니다’라는 문구를 넣었습니다.
이처럼 AI를 활용한다는 짧은 안내 문구 하나만 추가해도 독자와 신뢰를 쌓는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.
- 사람의 생각이 담긴 리더십 콘텐츠에 집중하기
마케터는 주로 높은 압박과 촉박한 일정 속에서 일합니다. 그러니 AI를 활용해 빠르게 콘텐츠를 만들고 싶어질 수밖에 없습니다. 하지만, 그렇게 만들어진 콘텐츠로는 독자가 브랜드와 진정한 유대를 형성하지 못합니다.
Casted의 CEO이자 공동 창업자인 Lindsay Tjepkema는 사고 리더십에 주목합니다.
(사고 리더쉽 : Thought Leadership. 차별화된 통찰력과 독창적인 아이디어로 특정 산업의 트렌드를 주도하며, 신뢰받는 전문가로 인정받는 리더십)
생성형 AI는 단기적인 해결책이 될 수 있지만, 브랜드 스토리를 널리 알리거나 지속적으로 진정한 고객 관계를 만드는 수단은 될 수 없기 때문입니다.
대신 팟캐스트, 웨비나, 영상 콘텐츠처럼 사람 중심의, 진정성 있는 사고 리더십 콘텐츠를 바탕으로 전략을 세워볼 수 있습니다. 그리고 그 콘텐츠를 다른 마케팅 채널 전반으로 확장해 트래픽의 도달 범위를 넓히면 AI를 기업 브랜딩을 확장하는 데에도 활용할 수 있게 됩니다.
- 자동화한 프로세스 예의주시하기
HubSpot의 콘텐츠 SEO 총괄 Rory Hope는 ‘ChatGPT와 같은 AI는 많은 시간이 걸리던 작업을 자동화하고, 확장할 기회를 만들어주고 있다’고 합니다.
이처럼 AI를 활용하면 콘텐츠를 분석해 더 나은 인사이트를 만들 수도 있고, 검색 엔진 상위 노출을 목표로 콘텐츠를 제작할 수도 있습니다.
예를 들어, HubSpot의 Campaign Assistant 같은 도구를 활용하면 개요와 초안을 만들고, 글쓰는 시간을 단축할 수 있겠죠.
키워드 기획도 마찬가지입니다. Meta는 AI 기반 SEO 도구를 활용해 브랜드와 관련 없는 키워드를 타겟팅하는 식으로 월간 검색 트래픽을 두 배로 늘렸습니다. AI 기반의 웹사이트 진단으로 깨진 링크, 누락된 메타데이터, 느린 페이지 로딩 속도와 같은 문제도 개선하고요.
하지만 AI에게는 여전히 사람이 필요합니다.
생성형 AI를 실험해보는 것은 좋지만, 반드시 인간 SEO 담당자가 상황을 예의주시하며 자동화한 프로세스의 품질을 점검해야 합니다.
- 타겟 콘텐츠에 활용하기
ScrapingBee의 마케팅 총괄 Peter O’Callaghan은 ‘AI는 원래 콘텐츠 생성이 아니라 데이터 분석을 위해 만들어졌다’고 합니다.
그는 주로 AI를 검색 트렌드 변화 모니터링에 사용했습니다. 덕분에 SEO 전략을 빠르게 조정하고 그때그때 가장 관련 높은 주제에 집중할 수 있었죠. 단순히 더 많은 콘텐츠를 찍어내는 게 아니라, 반응이 오는 타겟 콘텐츠에 집중하는 식으로 AI를 활용한 것입니다.
뿐만 아니라, 경쟁사 분석에도 AI를 활용했다고 합니다.
경쟁사 블로그를 스크래핑하고 AI 기반 콘텐츠 감사를 돌리면 그들의 전략에서 비어있는 곳을 확인할 수 있는데요. 그럼 바로 그 부분을 타겟팅하는 글을 작성하는 식입니다.
Peakflow agency의 창립자 Antonio Černeli 역시 ‘편집 과정을 충분히 거친다면 AI 콘텐츠도 좋은 순위를 얻을 수 있다’고 합니다.
100% AI로 만든 게 아니라면, 생성형 콘텐츠 자체는 문제 없다고 보는 거죠. 그러나 문제는 마케터들이 조사, 구조화, 아이디어 구상, 글쓰기를 포함한 6시간짜리 작업을 15분 내로 끝내려고 한다는 점입니다. 솔깃하기는 하지만, AI는 아직 그 수준은 아닙니다.
하나의 주제라 하더라도, 20가지가 넘는 다양한 방식으로 다룰 수 있습니다. 어떤 방식으로 풀어갈지는 ICP(이상적인 고객 프로필), 제품이나 서비스, 시장 상황, 경쟁 글의 구성 등에 따라 달라집니다. 이런 구조화 과정은 여전히 사람이 맡아야 하는 영역입니다.
조사, 글쓰기, 아이디어 구상에 일부 AI를 활용할 수 있습니다. 하지만, 브랜드에 정말 맞는 방향으로 글을 이끌어갈 ‘사람’은 반드시 있어야 합니다.
- 가치가 낮은 콘텐츠는 과감히 정리하기
Userpilot은 AI가 생성한 블로그 글 847개를 정리했습니다. 이렇게 대량으로 생성된 글은 주로 전환율이 낮고, 트래픽이 적고, 독자에게 가치를 주지 못하는 오래된 콘텐츠였기 때문입니다.
정리 결과, 트래픽이 16% 증가했고, 사이트는 역대 최고 트래픽을 달성했습니다.
마무리
AI가 SEO에서 좋은 성과를 내려면, 사람의 최종 검토, 전문성, 인사이트가 반드시 필요합니다.
정리하자면, 전문성을 보여주고, 독자의 니즈에 맞는 가치 있는 콘텐츠를 만드는 데 집중하세요. AI로 작업 시간을 줄이고 효율을 높이되, 마무리 과정에 사람의 감성을 더해 콘텐츠가 돋보이게 만드는 겁니다.
지금과 같이 빠르게 바뀌는 디지털 환경에서 앞서 가려면 스마트한 전략을 세우고, 가치가 낮은 콘텐츠를 정리하고, AI 활용 방식을 솔직하게 밝혀야 합니다. 이것이 익숙해질수록 브랜드와 고객의 신뢰는 깊어지게 될 것입니다.
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